확률변수
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평균(=기댓값), 도수분포표가 확률분포표가 되는 과정카테고리 없음 2022. 9. 1. 13:57
평균(=기댓값), 도수분포표가 확률분포표가 되는 과정 이제 평균(=기댓값)에 대해 이야기해도록 하자. 평균은 표준편차를 구하기 위한 첫단계이다. 일단 편차를 구하려면 ‘편차 = (변수—평균)’ 이므로 평균값이 전제되어야 하기 때문이다. 평균을 기댓값이라고도 부른다. 둘은 같은 개념이라고 보면 된다. 별다른 말이 없으면 평균이란 우리가 익히 알고 있는 평균과 같다. 가령, 어떤 학생이 국어 70점, 수학 85점, 영어 60점을 받았다고 하자. 이 학생이 받은 세 과목 점수의 평균은 어떻게 계산할까? 일단 모든 점수를 합한 다음, 과목의 수로 나눌 것이다. 평균을 구하는 식을 가만히 살펴보면, 의 구조를 가지고 분자에는 ‘개별값들을 + 더하고’, 분모에는 ‘개별값들의 개수’ 가 들어감을 알 수 있다. 이러한..
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확률변수 -> 확률분포표 만드는 방법확률과통계 2022. 9. 1. 13:54
확률변수 -> 확률분포표 만드는 방법 통계에 나오는 ‘확률변수’라는 용어는 이런 의미이다. 확률변수는 ‘집합’이고, 확률변수가 취하는 값은 ‘원소’이다. 확률변수는 집합이므로 대문자로 X 또는 Y로 표현한다. (ex 확률변수 X, 확률변수 Y, 확률변수 Z 등) 확률변수가 취하는 값은 원소이므로 소문자 x1, x2, x3, ⋯등으로 나타낸다. 가령, 확률변수 X가 취하는 값이 x1, x2, x3, x4, x5라고 하면, 로 나타낼 수 있다. 확률변수는 단순한 집합이 아니라, ‘확률’과 관계된 집합이다. 이 집합에 속하는 원소(=확률변수 X가 취하는 값) x1, x2, x3, x4, x5는 ‘확률값’에 대응되는 함수를 갖는다. 다시 말해 ‘확률변수X(or Y or Z)는 그 원소가 어떤 확률에 대응되는 함..